Mining Google Chrome CVE data
TL;DR - The Google Chrome Releases blog provides CVE data one liners containing all the information needed to create a rich CVE data source. Google Chrome CVEs are plentiful and provide information for understanding Google Chrome security trends. Using the information available, I was able to create an enriched CVE data source to enhance the CVE Markdown Charts Github project.
CVE Data Sources
Known CVE reliable data sources:
In this short post I will walk you through the process I went through to build a new CVE data source from the Google Chrome Releases CVE data. The purpose of the data is to provide another enriched CVE data source for my latest CVE Markdown Charts side project.
The current CVE 4.0 JSON schema provides the following info:
CVE_JSON_4.0_min_public.schema
The v4.0 CVE info is decent, but still lacking. Microsoft provides a rich data set each month containing in depth information for all their CVEs on Patch Tuesday. The information is available through MSRC’s public API (for more details see how I originally leveraged that data in my first CVE Markdown Charts post.
Some of the fields of interest in the MSRC CVRF security updates are:
- Type (RCE,LPE, Info Disclosure, etc.)
- Acknowledgement (researcher who found it)
- Component Tag (details on the specific affected component)
With this information we can start to build some interesting charts. How can I find this info for Google Chrome CVEs? Is it readily available?
CVE JSON Schema++?
The v4.0 CVE json is about to change to 5.0, but I will believe it when I see it. The proposed schema is a bit larger than the previous one. You can see the new CVE 5.0 schema here. They added fields that seem to match the enriched ones above and several more.
For example, they seem to have a new credit field in the schema to match acknowledgement:
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"credits": [
{
"lang": "en",
"value": "Alice",
"type": "finder"
},
{
"lang": "en",
"value": "Bob",
"type": "analyst"
},
{
"lang": "en",
"value": "Acme Autofuzz",
"type": "tool"
}
],
They also have some fields that might provide both the type and component. I doubt they will retroactively populate all the old CVEs with new information even once the schema migrates to 5.
Well if this data isn’t here yet, what can we do today for Google Chrome CVEs?
Monorail Chromium Bug Tracker
Monorail is the Issue Tracker used by the Chromium project and other related projects. It is hosted at bugs.chromium.org. Source
A quick google search didn’t provide any leads to Google Chrome CVE data. It did lead me to their standard Monorail bug tracker list. I say standard because they seem to host all their open source project issues in Monorail.
The bug tracker lists CVE information if you adjust filter and columns:
Perfect. This list seems to have the type, component, and even the acknowledgement data I’m looking for. The acknowledgment data is masked a bit (see in picture halfname..partofit@provider.com), but maybe that is OK? Now, how do I leverage an API to grab the data? This is Google, surely they have an one.
Monorail API
I found a link to the Monorail API and their test python client. The script and site seemed a bit dated but simple enough.
Hmm. They want to authenticate? That usually is a bridge too far for me. But maybe we don’t need to authenticate? I pulled down the python script and set it up. I ran the client script and tried commenting out the credentials section…
Monorail API client needs authentication
No joy. I really don’t want to have to authenticate to query the API. Too much overhead and I’m simply running a query once a month. What other options do I have?
Google Chrome Releases Blog
It seems that all (most?) of Google Chrome CVEs are also available on their Google Chrome Releases blog.
Each month, similar to Microsoft’s monthly secutiy updates, they publish release notifications on this blog and list the CVEs under the section “Security Fixes and Rewards”.
Google Chrome Releases Blog CVE one-liners
Hmm. The data is here. In the security section there is a list of the CVEs fixed during the current month:
May 2022 Google Chrome CVE One-liners
- [$5000][1316990] High CVE-2022-1633: Use after free in Sharesheet. Reported by Khalil Zhani on 2022-04-18
- [$3000][1314908] High CVE-2022-1634: Use after free in Browser UI. Reported by Khalil Zhani on 2022-04-09
- [$3000][1319797] High CVE-2022-1635: Use after free in Permission Prompts. Reported by Anonymous on 2022-04-26
- [$NA][1297283] High CVE-2022-1636: Use after free in Performance APIs. Reported by Seth Brenith, Microsoft on 2022-02-15
- [$TBD][1311820] High CVE-2022-1637: Inappropriate implementation in Web Contents. Reported by Alesandro Ortiz on 2022-03-31
- [$TBD][1316946] High CVE-2022-1638: Heap buffer overflow in V8 Internationalization. Reported by DoHyun Lee (@l33d0hyun) of DNSLab, Korea University on 2022-04-17
- [$TBD][1317650] High CVE-2022-1639: Use after free in ANGLE. Reported by SeongHwan Park (SeHwa) on 2022-04-19
- [$TBD][1320592] High CVE-2022-1640: Use after free in Sharing. Reported by Weipeng Jiang (@Krace) and Guang Gong of 360 Vulnerability Research Institute on 2022-04-28
- [$5000][1305068] Medium CVE-2022-1641: Use after free in Web UI Diagnostics. Reported by Rong Jian of VRI on 2022-03-10
These beautiful CVE one-liners contain all the data I’m looking for.
[$5000][1316990] High CVE-2022-1633: Use after free in Sharesheet. Reported by Khalil Zhani on 2022-04-18
field | data |
---|---|
reward | $5000 |
url | 1316990 |
severity | High |
cve_id | CVE-2022-1633 |
type | Use after free |
component | Sharesheet |
acknowledgment | Khalil Zhani |
Building Google Chrome Enriched CVE data
Right. Time to do some scraping. Don’t hate me Google.
Scraping like it’s 1999
We are actually scraping like it’s 2008, because that is how far back this blog goes. I built a scraper that would build a set of URLs that matched the simple pattern. The urls span from 2008 until present day.
I tried a couple different ways to pull out and parse the CVE data. I started to try to handle all the cases using various html tags as hook points
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# finding parent <ul> tag
for li in soup.find("body").findAll("li"):
if "CVE" in str(li):
#print(len(li))
cves.append(li.text)
# <p> works for 2022
for p in soup.find("body").findAll("p"):
if "CVE" in str(p):
#print(len(p))
cves.append(p.text)
# find all <divs>
all_divs = iter(soup.find("body").findAll("div"))
for div in all_divs:
dir = div.attrs.get('dir')
if "CVE" in str(div) and dir == 'ltr':
But the complexity was a bit much and focusing on different tags tended to either duplicate or miss data.
Then I found the most simple heuristic is to leverage beautifulsoup’s ability to find all the href
tags in the response. From the CVE urls, both legacy (http://code.google.com/p/chromium/issues/detail?id=72517
) and recent (https://crbug.com/1305068
) URLs, I was able to discover ~2000 CVEs starting from about 2011. This lined up with the number of issues (+/- 25 CVEs) I could see in the Monorail site.
chromerelease.py console output
Results
From the scraping I was able to produce the final enriched Google Chrome CVE data in two steps.
The first step did the scraping and recorded the one-liners in chromerelease_raw_cve.json:
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[ "2011-01",
"http://code.google.com/p/chromium-os/issues/detail?id=10234",
"Kernel is vulnerable to CVE-2010-4258 (10234)"
],
[
"2011-03",
"http://code.google.com/p/chromium/issues/detail?id=72517",
"[$500] [72517] High CVE-2011-1291: Buffer error in base string handling. Credit to Alex Turpin."
],
[
"2011-03",
"http://code.google.com/p/chromium/issues/detail?id=73216",
"[$1000] [73216] High CVE-2011-1292: Use-after-free in the frame loader. Credit to S\u0142awomir B\u0142a\u017cek."
],
[
"2011-03",
"http://code.google.com/p/chromium/issues/detail?id=73595",
"[$2000] [73595] High CVE-2011-1293: Use-after-free in HTMLCollection. Credit to Sergey Glazunov."
],
The second step parsed the one-liners to create the final enriched chromerelease_cve.json:
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{
"blog_id": "2011-01",
"url": "http://code.google.com/p/chromium-os/issues/detail?id=10234",
"reward": null,
"bug_id": null,
"severity": null,
"cve_id": "CVE-2010-4258",
"description": null,
"date": "2011-01-01",
"acknowledgment": null,
"type": null,
"component": null
},
{
"blog_id": "2011-03",
"url": "http://code.google.com/p/chromium/issues/detail?id=72517",
"reward": "500",
"bug_id": "72517",
"severity": "High",
"cve_id": "CVE-2011-1291",
"description": "Buffer error in base string handling",
"date": "2011-03-01",
"acknowledgment": "Alex Turpin",
"type": "buffer error",
"component": "base string handling"
},
{
"blog_id": "2011-03",
"url": "http://code.google.com/p/chromium/issues/detail?id=73216",
"reward": "1000",
"bug_id": "73216",
"severity": "High",
"cve_id": "CVE-2011-1292",
"description": "Use-after-free in the frame loader",
"date": "2011-03-01",
"acknowledgment": "S\u0142awomir B\u0142a\u017cek",
"type": "use after free",
"component": "the frame loader"
}
Enhancing CVE Markdown Charts
With this new data set we can start to build some useful charts in CVE Markdown Charts with build_markdown_goat_charts_from_chrome_data :
All Time CVEs by Type
What type of vulnerabilities is Google Chrome most susceptible to?
pie
title All Time Chrome CVE Data by Type
"use after free" : 540
"insufficient policy enforcement" : 114
"out of bounds read" : 92
"heap buffer overflow" : 92
"inappropriate implementation" : 91
"type confusion" : 55
"out of bounds write" : 41
"integer overflow" : 39
"incorrect security ui" : 34
"insufficient data validation" : 31
"url spoof" : 30
"memory corruption" : 24
"cross origin bypass" : 22
"heap overflow" : 20
"out of bounds memory access" : 18
"bad cast" : 16
CVE Type | CVEs | Count |
---|---|---|
use after free | CVE-2011-1292 CVE-2011-1293 CVE-2011-1440 CVE-2011-1449 CVE-2011-1454 CVE-2011-1301 CVE-2011-2346 CVE-2011-2351 CVE-2011-2349 CVE-2011-1809 CVE-2011-1816 CVE-2011-1818 CVE-2011-2823 CVE-2011-2824 CVE-2011-2825 CVE-2011-2827 CVE-2011-2846 CVE-2011-2847 CVE-2011-2853 CVE-2011-2854 CVE-2011-2854 CVE-2011-2857 CVE-2011-2860 CVE-2011-3882 CVE-2011-3883 CVE-2011-3888 CVE-2011-3890 CVE-2011-3897 CVE-2011-3912 CVE-2011-3913 CVE-2011-3924 CVE-2011-3925 CVE-2011-3928 CVE-2011-3921 CVE-2011-3021 CVE-2011-3023 CVE-2011-3957 CVE-2011-3966 CVE-2011-3968 CVE-2011-3969 CVE-2011-3971 CVE-2011-3064 CVE-2011-3050 CVE-2011-3051 CVE-2011-3053 CVE-2011-3078 CVE-2012-1521 CVE-2011-3081 CVE-2011-3105 CVE-2011-3108 CVE-2011-3112 CVE-2011-3086 CVE-2011-3089 CVE-2011-3091 CVE-2011-3096 CVE-2012-2817 CVE-2012-2818 CVE-2012-2823 CVE-2012-2824 CVE-2012-2827 CVE-2012-2829 CVE-2012-2831 CVE-2012-2855 CVE-2012-2857 CVE-2012-2842 CVE-2012-2843 CVE-2012-2887 CVE-2012-2888 CVE-2012-2878 CVE-2012-2890 CVE-2012-2890 CVE-2012-2890 CVE-2012-5137 CVE-2012-5133 CVE-2012-5135 CVE-2012-5116 CVE-2012-5121 CVE-2012-5125 CVE-2012-5126 CVE-2012-5139 CVE-2012-5140 CVE-2013-0839 CVE-2012-5145 CVE-2012-5147 CVE-2012-5150 CVE-2012-5156 CVE-2013-0832 CVE-2013-0880 CVE-2013-0898 CVE-2013-0916 CVE-2013-0920 CVE-2013-0902 CVE-2013-0903 CVE-2013-0905 CVE-2013-2833 CVE-2013-2837 CVE-2013-2840 CVE-2013-2841 CVE-2013-2842 CVE-2013-2843 CVE-2013-2844 CVE-2013-2846 CVE-2013-2856 CVE-2013-2857 CVE-2013-2858 CVE-2013-2860 CVE-2013-2861 CVE-2013-2883 CVE-2013-2884 CVE-2013-2885 CVE-2013-2885 CVE-2013-2870 CVE-2013-2870 CVE-2013-2871 CVE-2013-2871 CVE-2013-2873 CVE-2013-2902 CVE-2013-2903 CVE-2013-2904 CVE-2013-2925 CVE-2013-2926 CVE-2013-2927 CVE-2013-2909 CVE-2013-2909 CVE-2013-2910 CVE-2013-2911 CVE-2013-2912 CVE-2013-2913 CVE-2013-2914 CVE-2013-2918 CVE-2013-2921 CVE-2013-2922 CVE-2013-2924 CVE-2013-6621 CVE-2013-6622 CVE-2013-6624 CVE-2013-6625 CVE-2013-6631 CVE-2013-6635 CVE-2014-1713 CVE-2014-1713 CVE-2014-1732 CVE-2014-1743 CVE-2014-1743 CVE-2014-1745 CVE-2014-1745 CVE-2014-3154 CVE-2014-3154 CVE-2015-1209 CVE-2015-1209 CVE-2015-1209 CVE-2015-1216 CVE-2015-1218 CVE-2015-1220 CVE-2015-1221 CVE-2015-1222 CVE-2015-1223 CVE-2015-1276 CVE-2015-1282 CVE-2015-1284 CVE-2015-1272 CVE-2015-1277 CVE-2015-1294 CVE-2015-1295 CVE-2015-1299 CVE-2015-6756 CVE-2015-6757 CVE-2015-6789 CVE-2015-6765 CVE-2015-6766 CVE-2015-6767 CVE-2015-6774 CVE-2015-6777 CVE-2015-6780 CVE-2016-1613 CVE-2016-1647 CVE-2016-1648 CVE-2016-1644 CVE-2016-1633 CVE-2016-1634 CVE-2016-1635 CVE-2016-1639 CVE-2016-1641 CVE-2016-1662 CVE-2016-1663 CVE-2016-1655 CVE-2016-1700 CVE-2016-1701 CVE-2016-5150 CVE-2016-5151 CVE-2016-5156 CVE-2016-5177 CVE-2016-5170 CVE-2016-5171 CVE-2016-5183 CVE-2016-5184 CVE-2016-5185 CVE-2016-5190 CVE-2016-5203 CVE-2016-5211 CVE-2016-5213 CVE-2016-5216 CVE-2016-5215 CVE-2016-5219 CVE-2017-5019 CVE-2017-5021 CVE-2017-5056 CVE-2017-5055 CVE-2017-5056 CVE-2017-5062 CVE-2017-5064 CVE-2017-5073 CVE-2017-5074 CVE-2017-5080 CVE-2017-5091 CVE-2017-5092 CVE-2017-5098 CVE-2017-5100 CVE-2017-5111 CVE-2017-5126 CVE-2017-5127 CVE-2017-5129 CVE-2017-15399 CVE-2017-15410 CVE-2017-15411 CVE-2017-15412 CVE-2018-6031 CVE-2018-6054 CVE-2017-11215 CVE-2017-11225 CVE-2018-6060 CVE-2018-6118 CVE-2018-6085 CVE-2018-6086 CVE-2018-6087 CVE-2018-6088 CVE-2018-6123 CVE-2018-6127 CVE-2018-6155 CVE-2018-6158 CVE-2018-6171 CVE-2018-16071 CVE-2018-17465 CVE-2018-17474 CVE-2018-17481 CVE-2018-18336 CVE-2018-18337 CVE-2018-18339 CVE-2018-18340 CVE-2018-18343 CVE-2018-18356 CVE-2018-20066 CVE-2019-5756 CVE-2019-5758 CVE-2019-5759 CVE-2019-5760 CVE-2019-5761 CVE-2019-5762 CVE-2019-5764 CVE-2019-5772 CVE-2019-5787 CVE-2019-5788 CVE-2019-5789 CVE-2019-5786 CVE-2019-5805 CVE-2019-5808 CVE-2019-5809 CVE-2019-5842 CVE-2019-5828 CVE-2019-5829 CVE-2019-5850 CVE-2019-5860 CVE-2019-5869 CVE-2019-5868 CVE-2019-13685 CVE-2019-13688 CVE-2019-13687 CVE-2019-13686 CVE-2019-5870 CVE-2019-13766 CVE-2019-13766 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All Time CVEs by Component
Where are the major component problem areas with Chrome?
pie showData
title All Time Chrome CVE Data by Component
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google chrome security team (inferno) | CVE-2011-1301 CVE-2011-1813 CVE-2011-2851 CVE-2011-2864 CVE-2011-2858 CVE-2011-3882 CVE-2011-3905 CVE-2011-3972 CVE-2011-3104 CVE-2011-3091 CVE-2011-3100 CVE-2012-2826 CVE-2012-2874 CVE-2012-2882 CVE-2012-5136 CVE-2012-5122 CVE-2012-5123 CVE-2012-5123 CVE-2012-5126 CVE-2012-5150 CVE-2012-5152 CVE-2013-0888 CVE-2013-0894 CVE-2013-0900 | 24 |
mariusz mlynski | CVE-2015-1303 CVE-2015-1304 CVE-2015-1292 CVE-2015-1293 CVE-2015-6755 CVE-2015-6768 CVE-2015-6769 CVE-2015-6770 CVE-2015-6772 CVE-2016-1623 CVE-2016-1630 CVE-2016-1631 CVE-2016-1672 CVE-2016-1673 CVE-2016-1674 CVE-2016-1675 CVE-2016-1697 CVE-2016-5208 CVE-2016-5207 CVE-2016-5204 CVE-2017-5007 CVE-2017-5006 CVE-2017-5008 CVE-2017-5010 | 24 |
aki helin of ouspg | CVE-2011-2348 CVE-2011-2839 CVE-2011-2861 CVE-2011-3892 CVE-2011-3893 CVE-2011-3893 CVE-2011-3895 CVE-2011-3906 CVE-2011-3908 CVE-2011-3018 CVE-2011-3957 CVE-2011-3959 CVE-2011-3960 CVE-2011-3962 CVE-2011-3966 CVE-2011-3970 CVE-2011-3083 CVE-2011-3088 CVE-2011-3101 CVE-2013-2877 CVE-2015-1220 CVE-2015-1224 | 22 |
sergey glazunov | CVE-2011-1293 CVE-2011-1294 CVE-2011-1295 CVE-2011-1296 CVE-2011-1451 CVE-2011-1454 CVE-2011-2332 CVE-2011-2342 CVE-2011-2826 CVE-2011-2829 CVE-2011-2862 CVE-2011-3881 CVE-2011-3881 CVE-2011-3881 CVE-2011-3881 CVE-2011-3881 CVE-2011-3887 CVE-2011-3054 CVE-2011-3056 CVE-2012-2889 CVE-2012-2886 | 21 |
mateusz jurczyk of google security team | CVE-2012-2850 CVE-2012-2850 CVE-2012-2850 CVE-2012-2850 CVE-2012-2850 CVE-2012-2850 CVE-2012-2850 CVE-2012-2850 CVE-2012-2850 CVE-2012-2851 CVE-2012-2851 CVE-2012-2851 CVE-2012-2855 CVE-2012-2856 CVE-2012-2856 CVE-2012-2890 CVE-2012-2890 CVE-2012-2890 CVE-2012-2895 CVE-2012-2895 CVE-2012-2895 | 21 |
arthur gerkis | CVE-2011-2846 CVE-2011-2849 CVE-2011-2855 CVE-2011-3912 CVE-2011-3913 CVE-2011-3924 CVE-2011-3926 CVE-2011-3021 CVE-2011-3968 CVE-2011-3969 CVE-2011-3971 CVE-2011-3059 CVE-2011-3051 CVE-2011-3086 CVE-2011-3090 CVE-2011-3096 CVE-2012-2857 CVE-2013-0835 | 18 |
GOAT $$$ Researcher
Who has claimed the most reward?
pie showData
title GOAT $$$ Chrome Researcher
"anonymous" : 456674
"khalil zhani" : 183000
"mariusz mlynski" : 169674
"david erceg" : 145000
"leecraso and guang gong of 360 alpha lab" : 105000
"miaubiz" : 102022
"sergey glazunov" : 95707
"cloudfuzzer" : 95000
"man yue mo of semmle security research team" : 95000
"atte kettunen of ouspg" : 77500
"rob wu" : 65500
"guang gong of alpha team, qihoo 360" : 62000
"yangkang (@dnpushme) of 360 ata" : 61000
"nan wang (@eternalsakura13) and koocola (@alo_cook) of 360 alpha lab" : 60000
"zhe jin from cdsrc of qihoo 360" : 59500
"rong jian and guang gong of 360 alpha lab" : 50000
GOAT $$$ Researcher | $ |
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anonymous | 456674 |
khalil zhani | 183000 |
mariusz mlynski | 169674 |
david erceg | 145000 |
leecraso and guang gong of 360 alpha lab | 105000 |
miaubiz | 102022 |
sergey glazunov | 95707 |
cloudfuzzer | 95000 |
man yue mo of semmle security research team | 95000 |
atte kettunen of ouspg | 77500 |
rob wu | 65500 |
guang gong of alpha team, qihoo 360 | 62000 |
yangkang (@dnpushme) of 360 ata | 61000 |
nan wang (@eternalsakura13) and koocola (@alo_cook) of 360 alpha lab | 60000 |
zhe jin from cdsrc of qihoo 360 | 59500 |
rong jian and guang gong of 360 alpha lab | 50000 |
These charts were created with CVE Markdown Charts v0.2.0. There are more questions to answer and charts to create. Stay tuned for the next post talking about this and other new features. Have some thoughts? Let me know @clearbluejar.
Cover photo by Bence Balla-Schottner on Unsplash